akaike information criterion ne demek?

Akaike Information Criterion (AIC) , bir model seçim kriteridir. AIC, bir modelin bir veri setini ne kadar iyi uyardığını ve aynı zamanda ne kadar karmaşık olduğunu ölçer. AIC, model öğrenme ile ilgili olmayan bir kriter olduğu için, doğru model seçiminde kullanılabilir.

AIC, modelin kalitesini ölçmek için iki bileşenden oluşur: model uygunluğu ve model karmaşıklığı. Model uygunluğu, modelin veri setindeki hataların ne kadar düşük olduğunu ölçer. Daha az hata, modelin daha iyi uydurulduğunu gösterir. Model karmaşıklığı, modelin parametrelerinin sayısı ile ölçülür. Daha çok parametre, modele daha fazla karmaşıklık kazandırır.

AIC, modeller için bir AIC puanı sağlar. Daha düşük AIC puanı, modelin veri setine daha iyi uyduğunu ve daha az karmaşık olduğunu gösterir. Bu nedenle, en düşük AIC puanına sahip modele tercih edilmelidir.